Например, Бобцов

НЕЛОКАЛЬНЫЕ СЕМАНТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ В РУССКОЯЗЫЧНЫХ ТЕКСТАХ

Аннотация:

Предмет исследования. Одним из способов автоматического анализа текстов является построение деревьев подчинения, в которых слова предложения связываются друг с другом семантико-синтаксическими связями. В работе выполнено исследование русскоязычных текстов, имеющих общеполитический, художественный и узкоспециальный характер. Особое внимание уделено случаям, когда связываются слова, удаленные друг от друга на значительное расстояние. Метод. С помощью семантико-синтаксического парсера строятся деревья подчинения, после чего производится подсчет распределения связей разных типов по длинам. Исследованы частоты появления нелокальных связей. Основные результаты. Показано, что доля нелокальных связей в зависимости от типа может доходить до десятков процентов. Особенно это существенно для связей, исходящих из предикатных вершин (субъектные, обстоятельственные и т.д.), а также для анафорических. Отмечено, что общедоступные семантические классификаторы и тезаурусы имеют ограниченную применимость для решения задачи правильного связывания удаленных слов в предложении. Практическая значимость. Показано, что при извлечении из текстов информации, носящей онтологический или сценарный характер, а также при решении задач кореференции нельзя пренебрегать длинными синтаксическими связями, образующими в результате нелокальный семантический контекст. Сделан вывод, что анализ только n-грамм недостаточен для адекватного выделения из текста информации, носящей онтологический или сценарный характер.В связи с этим возникает необходимость составления микрословарей, ориентированных на определенные синтаксические конструкции.

Ключевые слова:

Постоянный URL

Статьи в номере

Содержание © 1993–2024 Университет ИТМО
Разработка © 2015 Университет ИТМО